古汉语识别：
这套KuroNet系统，同样适用于古汉语识别。我测试了一页，在古汉语方面，识别率并没有达到90%那么高。但其识别率，也已经相当了不起了。
而，目前阶段，之所以古汉语识别率不高，其原因，并非是因为系统和算法的原因。原因很简单：
因为样本不多。也就是，这套系统，人类识别员，还没有喂给他足够的养料。一旦越来越多的人参与古汉语识别，这个数据系统学习之后，就可以应用在下一次识别当中。
随着大数据的积累，未来类似这样的AI识别系统，超越人类完成古文识别，只是迟早的事情。要知道，古日语草体，那个识别难度，就算是专家，恐怕也无法在3秒内识别完一页。
也正是基于此，这个机构，又有另一个网站：
翻译成中文叫：人人翻刻。
具体使用方式，不作详细介绍。
其构建思路，就是人人都可以去做识别。对，完全公开，人人都可以参与进去做识别。而这些识别出来的数据，则会喂给AI系统，用于将来的识别。
也就是，越来越多的人参与识别之后，这套系统的识别准确率会越来越高。
比如，就算你是某一领域的古文字识别专家，但是，你就算能够达到90%准确率。但是，剩下那10%，也许是你识别不出来，但或许，另外张三能够认出1%，李四又能认出1%。那么，最终，AI系统，凭借大数据的力量，将准确率提高到95%及以上，只是时间问题。
